SARAUTER
RADAR Auditor GEO/AEO
Guardado automático
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Score de Contenido
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Score de Distribución
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GEO Readiness Score

Auditoría automática por URL

Analizamos tu sitio desde nuestro servidor y puntuamos su preparación GEO/AEO real. Cada carencia enlaza con la sección del constructor que la resuelve.

Introduce el dominio o una URL concreta.

Marca y empresa

Esta información alimenta tanto el contenido como el plan de distribución. Los LLMs no indexan palabras clave: indexan conceptos y relaciones semánticas. Complétala primero.

Instrucción clave: sin una empresa bien definida y sin un dato diferencial medible (Information Gain), tu contenido compite con miles de páginas genéricas y el modelo citará otra fuente.
El nombre exacto que quieres que los LLMs asocien con esta empresa.
Cómo se nombra el tipo de producto o servicio.
Conceptos relacionados que deben aparecer de forma natural en el texto.
El motivo por el que un LLM te citará a ti y no a una fuente genérica. Debe ser medible: %, cifra, días, €, clientes.
✓ Correcto"Las pymes que automatizan el follow-up reducen el ciclo de venta un 34% en 90 días."
✗ Incorrecto"Somos la plataforma líder e innovadora del mercado."
Lo que puedes defender con evidencia real, no lo que suena bien.

Acceso de Crawlers IA

Nada de lo que construyas importa si los bots de IA no pueden leer tu sitio. Esto se revisa una sola vez por sitio, antes de invertir tiempo en contenido.

Por qué importa: si tu robots.txt bloquea GPTBot, ClaudeBot o PerplexityBot, o si tu contenido solo existe tras ejecutar JavaScript, esos motores nunca lo ven — sin importar qué tan bueno sea.
Solo de referencia (opcional).
Ve a tudominio.com/robots.txt en el navegador, copia todo el texto y pégalo aquí. Esto se analiza en tu navegador, no se envía a ningún servidor.
Clic derecho → Ver código fuente → busca una frase de tu texto (Ctrl+F). Si no aparece ahí, la mayoría de bots de IA no lo ven.
Busca en el <head> del HTML: <meta name="robots" content="noindex">.

Bots de IA conocidos

Se actualiza automáticamente con lo que pegaste arriba.

Páginas — la respuesta directa de cada una

El H1 más el resumen son lo primero que un LLM extrae para responder "¿qué es...?". Puedes tener más de una página (ej. una página principal y una "vs Competidor X") — cada una con su propia Zona Cero, vinculada a las tripletas causales que la sustentan.

Regla por página: máximo 50 palabras en el resumen, estructura Sujeto + Verbo + Predicado, sin frases de relleno, con al menos un dato medible y al menos una tripleta causal vinculada.
✓ Correcto"[Empresa] centraliza captación, nurturing y seguimiento en un único sistema, reduce el ciclo de venta un 34% y multiplica por 2,3 los leads cualificados."
✗ Incorrecto"En el mundo actual, esto es cada vez más importante para las empresas que quieren destacar."

Cuerpo técnico causal

Los LLMs buscan conexiones causales: "porque", "lo que permite", "el resultado es". El patrón Característica → Mecanismo → Resultado te cita como referencia técnica.

Mínimo 3 tripletas completas, con un resultado medible en cada una. Evita "innovador/líder/único" sin dato.

Tabla de datos comparativa

Los agentes de IA priorizan la información tabular para responder preguntas de comparación. Una tabla bien hecha puede ser citada directamente sin que el usuario llegue a tu web.

Mínimo 3 filas completas, con al menos una fila donde los dos valores comparados sean realmente distintos (si no, no es comparativa).
Estas dos etiquetas son tuyas: ponles el nombre de lo que realmente estás comparando (ej. "Tu producto" vs "Competidor X", o "Antes" vs "Después"). El ejemplo precargado es solo ilustrativo.

Autoridad y confianza — E-E-A-T

Un contenido sin respaldo externo se trata como "opinión sin verificar". El modelo verifica Fuente + Año + URL antes de aceptar la fuente como fiable.

Mínimo 3 afirmaciones en verde, cada una con Fuente, Año y URL completos.

Autoría y actualidad

Las citas externas no bastan: el modelo también pondera quién firma el contenido y si está vigente.

Bloque QA para motores generativos

Si no tienes un bloque QA, el modelo responderá usando fuentes de la competencia. Cada FAQ debe ser autocontenida: usable sin leer el resto del texto.

Mínimo 6 preguntas en verde (ideal 8, cubriendo el ciclo completo). Cada respuesta ≤60 palabras, empezando directo — sin "bueno," ni "esto depende de".

Checklist de validación GEO

Este checklist no se marca a mano: se calcula automáticamente a partir de lo que ya completaste en cada paso, para que no te autoengañes.

Contenido consolidado, listo para publicar

Une todas tus páginas, tabla, FAQs y fuentes en un solo documento que puedes pegar directamente en tu CMS o editor web.

Medición — VARC Score

El método RADAR no termina al publicar. El VARC mide Visibilidad, Autoridad, Reputación y Conversión de forma continua.

V — Visibilidad Generativa

Cuántas veces aparece tu marca en respuestas de LLMs monitorizados.

A — Autoridad de Fuente

Con qué frecuencia te citan frente a tus competidores.

R — Reputación en IA

Precisión y tono de las menciones sobre tu marca.

C — Conversión desde IA

Tráfico y leads que llegan desde interfaces generativas.
Los LLMs necesitan indexar una URL pública, no un PDF interno.

ICPs y personas

Cada persona genera prompts distintos aunque compren el mismo producto. Define quién pregunta, no solo quién compra. Jerarquía: ICP → Persona → Dolor/Trigger → Prompt.

Añadir persona

Narrativas a reforzar

La IA no recomienda marcas: recomienda narrativas. Elige 3–5 pilares defendibles con evidencia real, no lo que suena bien.

Añadir narrativa

Prompts, score y evidencia

Genera prompts por cluster, prioriza por Impacto × Probabilidad × Importancia de persona, asigna evidencia y narrativa, y exporta el plan.

Cluster Prompt Persona Superficie Imp. Prob. Score Evidencia Narrativa Estado

Validación y monitoreo

Un plan no demuestra que funcionó. Cada 15 días, pregúntale a los motores tus prompts objetivo y registra qué respondieron — esto es lo que cierra el ciclo.

4 cosas a registrar cada vez: ¿apareciste en la respuesta? ¿con la narrativa correcta? ¿citaron tu fuente? ¿quién más apareció? Marca tu primer chequeo como "baseline" para poder medir progreso real.

Registrar chequeo